Enabling the Big Earth Observation Data via Cloud Computing and DGGS: Opportunities and Challenges / تمكين بيانات مراقبة الأرض الكبيرة عبر الحوسبة السحابية و DGGS: الفرص والتحديات

معلومات الكتاب

عنوان الكتاب: تمكين بيانات مراقبة الأرض الكبيرة عبر الحوسبة السحابية و DGGS: الفرص والتحديات

نوع المنشور: مقال

اسم المؤلف: Xiaochuang Yao

Guoqing Li

Junshi Xia

Jin Ben

Qianqian Cao

Long Zhao

Yue Ma

Lianchong Zhang

Dehai Zhu

عدد الصفحات: 17 صفحة

دار النشر: MDPI

تاريخ النشر: 2019

اللغة: العربية

Read & Download

التصفح والتحميل

Information

Title: Enabling the Big Earth Observation Data via Cloud Computing and DGGS: Opportunities and Challenges

Type: Article

Author Name: Xiaochuang Yao

Guoqing Li

Junshi Xia

Jin Ben

Qianqian Cao

Long Zhao

Yue Ma

Lianchong Zhang

Dehai Zhu

Number of Pages: 17 pages

By: MDPI

Date: 2019

Language: English

Text from Enabling the Big Earth Observation Data via Cloud Computing and DGGS: Opportunities and Challenges

Enabling the Big Earth Observation Data via Cloud Computing and DGGS: Opportunities and Challenges.
Abstract: In the era of big data, the explosive growth of Earth observation data and the rapid advancement in cloud computing technology make the global-oriented spatiotemporal data simulation possible.
These dual developments also provide advantageous conditions for discrete global grid systems (DGGS).
DGGS are designed to portray real-world phenomena by providing a spatiotemporal unified framework on a standard discrete geospatial data structure and theoretical support to address the challenges from big data storage, processing, and analysis to visualization and data sharing.
In this paper, the trinity of big Earth observation data (BEOD), cloud computing, and DGGS is proposed, and based on this trinity theory, we explore the opportunities and challenges to handle BEOD from two aspects, namely, information technology and unified data framework.
Our focus is on how cloud computing and DGGS can provide an excellent solution to enable big Earth observation data.
Firstly, we describe the current status and data characteristics of Earth observation data, which indicate the arrival of the era of big data in the Earth observation domain.
Subsequently, we review the cloud computing technology and DGGS framework, especially the works and contributions made in the field of BEOD, including spatial cloud computing, mainstream big data platform, DGGS standards, data models, and applications.
From the aforementioned views of the general introduction, the research opportunities and challenges are enumerated and discussed, including EO data management, data fusion, and grid encoding, which are concerned with analysis models and processing performance of big Earth observation data with discrete global grid systems in the cloud environment.
Keywords: big Earth observation data; cloud computing; discrete global grid systems.

نص من تمكين بيانات مراقبة الأرض الكبيرة عبر الحوسبة السحابية و DGGS: الفرص والتحديات

تمكين بيانات مراقبة الأرض الكبيرة عبر الحوسبة السحابية وDGGS: الفرص والتحديات.

الملخص: في عصر البيانات الضخمة، أدى النمو الهائل لبيانات رصد الأرض والتقدم السريع في تكنولوجيا الحوسبة السحابية إلى جعل محاكاة البيانات الزمانية المكانية ذات التوجه العالمي ممكنة.

توفر هذه التطورات المزدوجة أيضاً ظروفاً مفيدة لأنظمة الشبكة العالمية المنفصلة (DGGS).

تم تصميم DGGS لتصوير ظواهر العالم الحقيقي من خلال توفير إطار موحد مكاني زماني على بنية بيانات جغرافية مكانية منفصلة ودعم نظري لمواجهة التحديات من تخزين البيانات الضخمة ومعالجتها وتحليلها إلى التصور ومشاركة البيانات.

في هذه الورقة، تم اقتراح ثالوث بيانات مراقبة الأرض الكبيرة (BEOD) والحوسبة السحابية وDGGS، وبناءً على نظرية الثالوث هذه، نستكشف الفرص والتحديات للتعامل مع BEOD من جانبين، وهما تكنولوجيا المعلومات والبيانات الموحدة نطاق.

ينصب تركيزنا على كيفية توفير الحوسبة السحابية وDGGS حلاً ممتازاً لتمكين بيانات مراقبة الأرض الكبيرة.

أولاً، نصف الحالة الحالية وخصائص البيانات لبيانات رصد الأرض، والتي تشير إلى وصول عصر البيانات الضخمة في مجال مراقبة الأرض.

بعد ذلك، نقوم بمراجعة تقنية الحوسبة السحابية وإطار عمل DGGS، وخاصة الأعمال والمساهمات المقدمة في مجال BEOD، بما في ذلك الحوسبة السحابية المكانية، ومنصة البيانات الضخمة السائدة، ومعايير DGGS، ونماذج البيانات، والتطبيقات.

من الآراء المذكورة أعلاه للمقدمة العامة، يتم تعداد فرص البحث والتحديات ومناقشتها، بما في ذلك إدارة بيانات EO، ودمج البيانات، وتشفير الشبكة، والتي تهتم بنماذج التحليل وأداء معالجة بيانات مراقبة الأرض الكبيرة باستخدام أنظمة الشبكة العالمية المنفصلة في بيئة السحابة.

الكلمات المفتاحية: بيانات كبيرة لرصد الأرض ؛ حوسبة سحابية؛ أنظمة الشبكة العالمية المنفصلة.